BƯớC ĐầU ĐáNH GIá VAI TRò ĐịNH TíNH Và ĐịNH LƯợNG CủA Xạ HìNH 99m – Tc MIBI SPECT TRONG CHẩN ĐOáN CáC U PHổI
BƯớC ĐầU ĐáNH GIá VAI TRò ĐịNH TíNH Và ĐịNH LƯợNG CủA Xạ HìNH 99m – Tc MIBI SPECT TRONG CHẩN ĐOáN CáC U PHổI
Trần Đăng Khoa, Đoàn Trung Hiệp,
Bệnh viện Ung bướu Hà Nội
Lê Mạnh Hà, Lê Ngọc Hà
Bệnh viện TW quân đội 108
TóM TắT
Mục đích nghiên cứu nhằm bước đầu đánh giá vai trò các thông số định tính và định lương của xạ hình 99mTc-MIBI SPECT trong chẩn đoán các khối u phổi.
Đối tượng: 26 BN nghi ngờ tổn thương u phổi và không có ung thư nào kèm theo được nghiên cứu từ tháng 01- 06/2008 tại Bệnh viện U bướu Hà Nội. Phương pháp: nghiên cứu tiến cứu, các BN được chụp X quang ngực, cắt lớp vi tính, SPECT Tc99m sestaimibi phổi, sinh thiết. Ghi nhận hình ảnh SPECT phổi định tính và định lượng ở pha sớm và muộn (số đếm tổn thương, RI: chỉ số bắt giữ), so sánh giữa tổn thương lành tính và ác tính có đối chiếu với tế bào bệnh học và/hoặc mô bệnh học. Kết quả: các tổn thương lành tính có hình ảnh SPECT tròn đều, hoạt tính phóng xạ (HTPX) tăng nhẹ hoặc không. phân bố đều. Trong khi đó, các tổn thương ác tính thường có hình tròn, tua gia, hình đa cung, HTPX tăng vừa hoặc cao, phân bố không đều.
Tổn thương ác tính có số đếm (48,8 ± 9,2 ở pha muộn) cao hơn có ý nghĩa thống kê so với nhu mô phổi lành (14,7 ± 2,5) và tổn thương lành tính (5,5 ± 3,9). Tỷ số T/N của mô ác tính 3,50 ± 1,10, mô lành tính là 0 ,47 ± 0,29, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p < 0, 05. Nghiên cứu bước đầu cho thấy có thể xem xét chọn ngưỡng T/N là 3 để dự báo tổn thương ác tính, < 1 dự báo tổn thương lành tính. Chỉ số R% của tổn thương lành tính – 40,12 ± 21,14, ác tính 18,62 ± 23,12. Kết luận: Các u lành tính phổi, tổn thương dạng u phổi có hình ảnh xạ hình SPECT Tc99m sestamibi với hình tròn đều, bắt xạ nhẹ, washout thuốc nhanh. Các ung thư phổi có hình ảnh bờ có tua gai, phân bố phóng xạ không đều, HTPX tăng cao hoặc vừa. Nghiên cứu cho thấy có thể lấy ngưỡng tỷ lệ T/N của tổn thương lành tính <1, tổn thương ác tính là 3, chỉ số R% có giá trị đạt từ mốc 0 có thể có giá trị dự báo ác tính. Để khẳng định các giả thiết này cần tiến hành các nghiên cứu sâu dài với cỡ mẫu lớn hơn
Hy vọng sẽ giúp ích cho các bạn, cũng như mở ra con đường nghiên cứu, tiếp cận được luồng thông tin hữu ích và chính xác nhất