Xây dựng hệ dữ liệu hỗ trợ máy học để chẩn đoán sàng lọc sâu răng giai đoạn sớm

Xây dựng hệ dữ liệu hỗ trợ máy học để chẩn đoán sàng lọc sâu răng giai đoạn sớm
Mai Thị Giang Thanh, Võ Trương Như Ngọc, Ngô Văn Toàn, Lương Minh Hằng, Trần Ngọc Phương Thảo
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm xây dựng hệ dữ liệu hỗ trợ máy học để chẩn đoán sàng lọc sâu răng giai đoạn sớm ở trẻ 3 – 6 tuổi trên một số cơ sở thuộc địa bàn thành phố Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cho thấy: Số lượng ảnh tổn tương sâu răng giai đoạn sớm trong kho dữ liệu của nghiên cứu này là 478 ảnh. Có sự đa dạng về số lượng và vị trí tổn thương sâu răng giai đoạn sớm ở cả 5 góc chụp ảnh trong miệng như ảnh toàn cảnh, ảnh bên phải, ảnh bên trái, ảnh hàm trên, ảnh hàm dưới lần lượt là: 505 răng, 362 răng, 363 răng, 50 răng và 90 răng. Kho dữ liệu được xây dựng có sự phân bố của các tổn thương sâu răng giai đoạn sớm tập trung nhiều ở ảnh vùng mặt ngoài của răng với 994 tổn thương, mặt nhai là 65 tổn thương và mặt bên chỉ là 14 tổn thương.

Ngày nay với sự phát triển mạnh mẽ của cộng nghệ 4.0 trên mọi lĩnh vực trong đời sống và xã hội, các ứng dụng công nghệ giúp con người tiết kiệm thời gian, công sức và đạt được hiệu quả cao hơn trong công việc. Trong nha khoa với mong muốn hỗ trợ các bác sĩ và bệnh nhân trong chẩn đoán bệnh các nhà nghiên cứu đã sử dụng công cụ học máy để hỗ trợ chẩn đoán tự động các bệnh lý răng miệng dựa trên phim x-quang như nghiên cứu của Srivastava,1  Vinayahalingam,²…  Tại  Việt  Nam,  tác  giả  Võ Trương  Như  Ngọc  và  cộng  sự  (2020)³  cũng đóng  góp  nghiên  cứu  về  phương  pháp  chẩn đoán tự động biến chứng răng khôn dựa trên phim x-quang.Sâu  răng  giai  đoạn  sớm  là  giai  đoạn  tổn thương không có lỗ sâu. Các tổn thương được đặc trưng bởi sự thay đổi về màu sắc, độ bóng và cấu trúc bề mặt men răng. Điều trị sâu răng giai đoạn sớm bằng phương pháp tái khoáng hóa thì cấu trúc men răng có thể phục hồi hoàn toàn.⁴ Theo nghiên cứu Pitts 2013⁵ sâu răng giai đoạn sớm là giai đoạn đầu tiên phát hiện thấy sự thay đổi bề mặt men răng như đổi màu với đốm trắng hoặc nâu và chưa có biểu hiện phá hủy bề mặt men hay vùng tối ở lớp ngà răng.Để chẩn đoán sâu răng giai đoạn sớm có một số phương pháp thường được sử dụng trong lâm sàng như: khám trực tiếp, X- quang, phương pháp laser huỳnh quang, định lượng ánh sáng huỳnh  quang.⁶  Năm  2012,  tác  giả  Boye⁷  đã chứng minh hiệu quả chẩn đoán sâu răng qua ảnh chụp bằng iPhone.