Xây dựng ứng dụng hỏi đáp trực tuyến hỗ trợ đăng ký và tư vấn khám bệnh tại Tỉnh Bình Dương

Luận văn thạc sĩ Xây dựng ứng dụng hỏi đáp trực tuyến hỗ trợ đăng ký và tư vấn khám bệnh tại Tỉnh Bình Dương.Trong bối cảnh tỉnh hình địch bệnh ngày càng diễn biến phức tạp, luôn là vẫn đề quan tâm hàng đầu của ngành y tế, trong khi việc thực hiện triển khai các nghiên cứu, các giải pháp phòng chống dịch thường bị hạn chế về cả thời gian lẫn nguồn lực. Việc xây dựng giải pháp hỗ trợ thông mình trong tư vẫn và đăng ký khám bệnh online hiện là dịch vụ được nhiều người quan tâm và sử dụng. 
Để nhanh chóng khống chế, dập dịch, sớm đưa cuộc sống trở lại bình thường, nhiều tỉnh, thành phố phải thực hiện giản cách xã hội theo Chỉ thị số 16/CT-TTg của Thủ tưởng Chính phủ, việc kết nối trực tuyến giữa những người gặp khó khăn khi tiếp cận dịch vụ y tế, những người thuộc diện cách lỵ hoặc đang trong khu vực phòng tòa với bác sĩ và cơ sở y tế một cách nhanh chóng, hạn chế các thủ tục đăng ký và tiết kiệm thời gian chờ đợi thông qua mạng lưới tư vấn, khám chữa bệnh online là rất cần thiết trong điều kiện chống dịch COVID-19. 

Nhằm chia sẻ với hệ thống y tế và người dân, đặc biệt với những địa phương phải thực hiện giăn cách, nhiều y bác sĩ, cán bộ y tế đã thiết lập mạng lưới, nền tảng kết nối “khám bệnh online” với mục đích tư vấn, giải đáp thắc mắc về COVID-19 và các bệnh lý thường gặp, đặt lịch khám bệnh. Trên cơ sở nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chatbot trả lời câu hỏi xử lý theo ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing-NLP) dựa trên Framework mã nguồn mở hiện nay giúp máy tính giúp tương tác nói chuyện với từng bệnh nhân, tỉng chuyên gia, bác sĩ chuyên khoa. 
Luận văn đề tài nghiên cứu, thiết kế, xây dựng ứng dụng “Xây dựng ứng dụng hỏi đáp trực tuyến hỗ trợ đăng ký và tư vấn khám bệnh tại Tỉnh Bình Dương” đáp ứng kịp thời, nhanh chóng, góp sức chống dịch, hỗ trợ người dân, nến tăng đặt lịch khám bệnh và chăm sóc sức khỏe toàn diện miễn phí. Chương trình hỗ trợ kết nối trực tuyến giữa những người gặp khó khăn khi tiếp cận dịch vụ y tế, những người thuộc diện cách lý hoặc đang trong khu vực phong tỏa với bác sĩ và cơ sở y tế một cách nhanh chóng, hạn chế các thủ tục đăng ký và tiết kiệm thời gian. 
2. Mục đích nghiên cứu. 
2.1. Mục tiêu tổng quát 
Nghiên cứu hệ thống hoá cơ sở khoa học trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ứng dụng kỹ thuật trích xuất thông tin thực thể dựa trên học máy. Người dùng có thể đặt lịch các bác sĩ đến khám sức khỏe định kỳ, lấy mẫu xét nghiệm tại nhà, khảm dính dưỡng v.v. hoặc được tư vấn sức khỏe online từ các bác sĩ có chuyên môn hay quản lý các bệnh án điện tử. Bất kỳ ở đâu, đang làm gì, đều có thể đặt lịch khám chủ động về thời gian, địa điểm.

2.2. Mục tiêu cụ thể: 
Như vậy để thực hiện theo đúng mục tiêu của đề tài cần xác định một số công việc phải giải quyết như sau: 
Nghiên cứu tổng quan, lựa chọn phương pháp thích hợp trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 
Tìm hiểu kỹ thuật phân tích, thu thập thông tin đã và đang thực hiện trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu để áp dụng vào chăm sóc sức khỏe bệnh nhân một cách an toàn và nhanh chóng. 
Mô hình hoá các quy trình hỗ trợ thông mình cho bệnh nhân và bác sĩ một cách khoa học, đảm bảo thông tin chính xác, an toàn: Đăng ký khám bệnh online -đặt lịch khám bệnh nhanh chóng, tiện lợi, Chọn dịch vụ khám linh hoạt, Xem thông tin bác sĩ, Hỏi đáp thông tin bệnh phổ biến; Liên hệ. 
Ngoài ra, để tải đề xuất mô hình hóa chức năng cung cấp các thông tin, văn bản hành chính trên cổng thông tin quốc gia liên quan đến lĩnh vực y tế, giúp các y bác sĩ cập nhật thông tin nhanh nhất. 
Triển khai ứng dụng “Xây dựng ứng dụng hỏi đáp trực tuyến hỗ trợ đăng ký và tư vấn khám bệnh tại Tỉnh Bình Dương” trên nền tảng framework mã nguồn mở Rasa trong thực tế trên giao diện chatbot. 
3. Phạm vi nghiên cứu của đề tài 
Đặt lịch khám bệnh trực tuyến; Chọn dịch vụ khám; Xem thông tin bác sĩ, Hỏi-đáp thông tin bệnh phổ biến; Liên hệ 
4. Phương pháp nghiên cứu 
Sử dụng phương pháp phân loại, hệ thống hóa lý thuyết về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 
Sử dụng phương pháp phân tích và tổng hợp lý thuyết, nghiên cứu các giải thuật trong ý định người dùng, xây dựng thực thể. 
Sử dụng phương pháp thu thập, phân tích, tiền xử lý, trích lọc các thông tin. 
Sử dụng phương pháp huấn luyện mô hình và mô hình phân lớp, mô hình sinh hội thoại. 
Đề xuất phương pháp phân tích, thu thập thông tin và thực nghiệm ứng dụng, đánh giá. 
5. Cấu trúc củn luận văn 
Ngoài phần mở đầu, kết luận và định hướng kế hoạch tiếp tục phát triển trong luận văn, danh mục tài liệu tham khảo và các phụ lục, luận văn gồm có 03 chương: 
Chương 1: Trình bày cơ sở lý thuyết, nghiên cứu một số kĩ thuật được sử dụng trợ lý ảo (chatbot), mô hình kiến trúc và các thành phần cơ bản của chatbot NLP, tìm hiểu về Framework mã nguồn mở phát triển xây dựng ứng dụng của đề tài